Formazione AI: video generativi, prompt avanzati & tool multimodali
Negli ultimi mesi abbiamo vissuto un’esperienza formativa davvero interessante, fatta di curiosità, sorprendente scoperta e tanta pratica, esplorando il mondo dell’intelligenza artificiale in tutte le sue sfaccettature. Oltre ottanta ore di formazione, suddivise fra lezioni teoriche, laboratori interattivi e consulenze personalizzate, ci hanno accompagnato in un percorso che va dalle basi della generazione di un nuovo business fino alle più recenti innovazioni in fatto di Intelligenza Artificiale, contenuti visuali e strategie di comunicazione.
Durante la penultima tappa, quella che ha preceduto il gran finale, ci siamo immersi nel cuore pulsante delle novità AI, in ambito visual e non solo. Abbiamo cominciato approfondendo le più recenti evoluzioni del prompt engineering, quel set di tecniche che ci permette di dialogare in modo sempre più efficace con i grandi modelli linguistici: non più semplici “istruzioni” da dare in pasto al sistema, ma veri e propri script intelligenti, con una modalità conversazionale in grado di adattarsi al contesto e di restituire risposte precise e contestualizzate.
Abbiamo provato in diretta due strumenti conversazionali che stanno già cambiando il modo di interagire con la tecnologia. Da Sesame, che ci ha stupito con la sua interfaccia vocale capace di riconoscere tono e intenzioni, fino alla personalità più “cupa” di Monday di ChatGPT, che rompe con il classico stile delle intelligenze artificiali servili e compiacenti (provare per credere 🫢).
La creatività ha fatto poi un salto in avanti grazie alla nuova versione di Midjourney (v7): qui non si tratta più di generare immagini statiche a comando, ma di interagire passo dopo passo con il motore generativo. Con le funzionalità “Draft” ed “Enhance” abbiamo visto come si possono far nascere rapidamente bozzetti di massima e poi rifinirli in altissima definizione. Infine, la modalità conversazionale ci ha lasciato letteralmente senza parole! Premi l’icona del microfono e conversi liberamente con l’AI, chiedendo modifiche (“Rendi questa scena più notturna”, “Aggiungi luci cinematografiche”) che vengono tradotte automaticamente in prompt e sottoposte al motore generativo.
Non meno straordinari i progressi nell’ambito del video generativo: Kling AI 2.0 con il modello Master potenziato e il nuovo Kolors 2.0, che offre aderenza al prompt, dinamiche più realistiche e resa cinematografica. Il Gen‑4 video model di Runway garantisce coerenza di personaggi e scenari tra inquadrature diverse, mantenendo continuità narrativa senza training aggiuntivo su dati specifici. Higg5Field.ai ci ha mostrato come il lavoro collaborativo in cloud possa diventare sorprendentemente fluido, con commenti in tempo reale e versioning automatico.
Un’ultima riflessione è stata dedicata a sperimentare prompt, codice e dati in un unico ambiente. Per questo abbiamo utilizzato NotebookLM, la piattaforma Google che integra un’interfaccia semplice, LLM multimodali e pannelli dedicati a fonti e chat in un ecosistema che unisce linguaggio, immagini e dati, diventando il terreno ideale per sviluppare progetti AI-driven riproducibili e scalabili.
E adesso, che succederà?Nel breve periodo (sei–dodici mesi) ci aspettiamo un’esplosione di interfacce multimodali, capaci di mescolare voce, testo e immagini in un unico flusso. Gli applicativi B2B integreranno sempre più l’AI, sia per automatizzare task quotidiani sia per aprire nuove frontiere creative. Non mancheranno dibattiti serrati sulle potenziali problematiche, come i diritti d’autore o la vendita dei contenuti generati dall’Intelligenza Artificiale.
E sul medio-lungo termine? È una storia tutta da scrivere, le possibilità iniziano appena a delinearsi. 🧩
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P.S. un doveroso grazie a TeCNA Padova e a tutti i consulenti e docenti per il percorso di formazione svolto insieme in questi mesi, alla prossima 🚀